Методы теории вероятностей и статистики в ставках ( part 2 )

Очень просто и выгодно ставить на общие тотулы забитых мячей в туре. Чтобы убедить уважаемую аудиторию в этом, я проведу статистические исследования и докажу целесообразность выше поданых мной соображений(на примере FA Carling Premier League сезона 2000-2001гг.).

Для этого воспользуемся статистикой сезона 2000-2001, какую любезно предоставил мне (перед тим нагло *скачав* во время игры в *HEROES3* в клубе :) админ KAVА.

Сначала сгруппируем совокупность за признаком (Х) (количество забитых мячей или тотул в туре) и частотой (f) (сколько раз повторяется тот или иной тотул).

Получим такую таблицу:

Тотул (Х)	Туры (f)
17	1
18	1
19	3
20	1
21	4
22	1
23	2
24	4
26	4
27	2
28	3
30	4
31	1
32	2
33	3
35	1
37	1

Чтобы исследовать на однородность нашу статистическую совокупность, нам нужно перегруппировать группы распределения. Пусть мы образуем 8 групп, тогда:

d =(Xmax – Xmin) / n, где
Xmax (Xmin) – максимальное (минимальное) значение признака (количество мячей);
n – количество групп ( у нас 8);
d – величина интервала.

Итак, имеем: (37-17) / 8=2,25

Вследствие чего получим следующую таблицу:

Группы	F
17-19,5	4
19,5-22	6
22-24,5	7
24,5-27	6
27-29,5	5
29,5-32	4
32-34,5	3
34,5-37	3

Далее найдем среднее значение (Хсер) совокупности (то есть в среднем сколько мячей забивается в одном туре), коэффициент вариации (Vсигма) и эксцесс (E). Для этого целесообразно воспользоваться ЕхсеL'ем. Имеем:

Группы	f	Х	Х-Хс	|Х-Хс|	|Х-Хc|*f	(Х-Хс)^2	(Х-Хс)^2*f	(Х-Хс)^4*f
17-19,5	4	18,25	-7,70	7,697	30,789	59,25	237,00	14042,00
19,5-22	6	20,75	-5,20	5,197	31,184	27,01	162,08	4378,10
22-24,5	7	23,25	-2,70	2,697	18,881	7,28	50,93	370,56
24,5-27	6	25,75	-0,20	0,197	1,184	0,04	0,23	0,01
27-29,5	5	28,25	2,30	2,302	11,513	5,30	26,51	140,56
29,5-32	4	30,75	4,80	4,802	19,210	23,07	92,26	2128,03
32-34,5	3	33,25	7,30	7,302	21,907	53,33	159,99	8531,76
34,5-37	3	35,75	9,80	9,802	29,4078	96,09	288,27	27700,78
Разом	38				164,08		1017,27	57291,80

Сигма^2= 26,77
Cигма=5,17
Vcигма=19,94%
Mю4=1507,68 Xc=25,95
E=2,10

Промежуток [ 20,77; 31,12] - приблизительно 68,30% от всего числа событий.

Как известно из Курса статистики, если Vсигма < 33%, то статистическая совокупность есть однородной, а вычисленная средняя (25,95) есть типичной. Итак, прогнозы (на тотул), которые бы делалось в будущем, будут адекватными и целесообразными. Также близко 68,30% всех туров имели результативность приблизительно от 21 до 31 голов. Но, если учесть, что в конторах тотулы на Премьер-Лигу дают 26,5 (БК *Марафон*); 27 (БК *Фаворит*) (что есть больше чем среднее значение) то следует в большинстве случаев ставить на меньше.

Далее приведем последовательность туров на тотул больше 26,5 (Б) и меньше 26,5 (М) голов (для сезона 2000-2001):

Б, М, Б, Б, М, М, М, Б, М, М, Б, М, М, М, Б, М, Б, М, М, Б, Б, Б, М, М, М, М, М, Б, М, Б, М, Б, Б, Б, Б, М, М, Б. (всего 38 туров).

Видим, что серий (2 и больше матчей) сыграных на больше (Б) есть всего 3, а зато есть превосходящие серии на меньше (М). То есть, даже, если подряд сыграно 2, 3 или и 4 разы на тотул больше (мы проиграли), все равно вероятность того, что команды сыграют на тотул меньше очень большая (но не 100%).

Итак, основным критерием прогнозирования есть не какая-то конкретная сумма голов в одном туре, а определенное количество туров, где сыграно на больше или на меньше, а таких туров (на тотул меньше) сыграно 21 с 38, то есть 55%.

Основным, по моему мнению, недостатком, данного прогноза есть то, что для него нужно довольно объемную статистическую информацию. Также, если отменяются некоторые матчи, то не всегда догадываешься в который тур вписать их результаты, которые нужны для общей суммы мячей. Также неудобно ставить на тотул тура и ждать иногда 3-4 дня на результат. Порой бывает неполный тур и на тотул не принимают ставок, что не есть хорошо при *догонах*.

АВТОР: Sergot([email protected])

P.S. Анализ ставок на общий тотул в туре в ПремьерЛиге является просто примером подобного статистического анализа событий.